OpenAI AGI'ye Ulaştığını Öne Sürüyor. Peki AGI Nedir?
Bloomberg
🔹 Yapay zekâ şirketleri, ekonomiyi ve toplumu değiştirebilecek bir “zekâ patlamasını” tetikleyebileceği gerekçesiyle yapay genel zekâ geliştirmek için yarışıyor.
🔹 ABD ve Çin’deki teknoloji şirketleri, ChatGPT’nin piyasaya çıkmasından bu yana veri merkezleri, çipler ve yetenek için yüz milyarlarca dolar yatırım yaptı.
🔹 OpenAI, GPT-6 Astra modelini tanıtırken modelin bir gün yapay genel zekânın erken aşaması olarak görülebileceğini açıkladı. OpenAI Başkanı Greg Brockman, “AGI çağına hoş geldiniz” dedi.
🔹 Yapay genel zekânın tek bir tanımı bulunmuyor. OpenAI, AGI’yi ekonomik açıdan faydalı görevlerin çoğunda insanlardan daha iyi performans gösteren sistemler olarak tanımlıyor.
🔹 Google DeepMind, AGI değerlendirmesinde çok yönlülük, faydalı işlerde insanları aşma ve az veriyle yeni beceriler öğrenme ölçütlerine odaklanıyor.
🔹 ARC Prize Foundation, ekonomik değeri zekânın yanlış ölçütü olarak nitelendiriyor ve AGI’yi eğitim verilerinin dışındaki yeni becerileri verimli biçimde edinebilen sistem olarak tanımlıyor.
🔹 Anthropic CEO’su Dario Amodei “güçlü yapay zekâ”, Microsoft’un yapay zekâ yöneticisi Mustafa Suleyman ise “yapay yetenekli zekâ” ifadesini kullanıyor. Meta ve OpenAI son dönemde AGI’nin ötesinde insan zekâsını aşan varsayımsal sistemler için “süperzekâ” terimini kullanmaya başladı.
🔹 OpenAI’nin beş aşamalı yol haritası sohbet robotlarından akıl yürütme sistemlerine, kullanıcı adına hareket eden aracılara, icada yardımcı olan sistemlere ve bir kuruluşun işlerini yürütebilen modellere ilerliyor.
🔹 AGI, bilinçli veya duyguları olan bir varlıkla aynı anlama gelmiyor. Yapay zekânın bu düzeye ulaşabileceği kesinleşmiş değil.
🔹 Bazı yapay zekâ uzmanları AGI’nin hâlâ yıllar, hatta on yıllar uzakta olduğunu söylerken bazı araştırmacılar Meta’nın Llama, OpenAI’nin GPT ve Anthropic’in Claude modellerinin mevcut ölçütleri karşıladığını düşünüyor.
🔹 AGI, kendi kendini hızla geliştirerek hastalıkları tedavi edebilir, daha fazla işi otomatikleştirebilir ve insan ilerlemesini hızlandırabilir. Böyle bir gelişme gözetim, siber savaş ve otonom silahlar alanlarında da atılımlara yol açabilir.
🔹 RAND’ın sekiz senaryolu çalışması, AGI’ye ilk ulaşan ülkenin küresel askeri ve ekonomik dengeleri değiştirebileceğini; daha geniş erişimin ise yasa dışı gruplara tehlikeli avantaj sağlayabileceğini belirliyor.
🔹 Mart 2025’te yayımlanan bir araştırmacı anketinde, mevcut sistemleri ölçeklendirmenin AGI’ye ulaşmak için yeterli olmayacağı konusunda geniş görüş birliği oluştu.
🔹 Meta’nın eski baş yapay zekâ bilimcisi Yann LeCun, günümüz sohbet robotlarının harekete geçmeden önce düşünemediğini, gerçek dünyada eylem gerçekleştiremediğini, bedensel deneyim yoluyla öğrenemediğini ve kalıcı bellek ile hiyerarşik planlama kapasitesinden yoksun olduğunu söyledi.
🔹 OpenAI, Google DeepMind, Amazon, Meta, Alibaba ve DeepSeek AGI veya daha ileri yapay zekâ sistemleri geliştirmek için çalışmalar yürütüyor.
🔹 OpenAI CEO’su Sam Altman, 2024’te AGI’ye işaret eden sistemlerin görünür hâle geldiğini ve birkaç bin gün içinde süperzekânın mümkün olabileceğini söyledi. OpenAI Başkanı Brockman ise GPT-6 Astra’nın insanların yapay zekâya devredebileceği işlerin niteliğinde önemli bir değişim yarattığını açıkladı.
🔹 Anthropic CEO’su Amodei güçlü yapay zekânın bu yıl ortaya çıkabileceğini ve iki-üç yıl içinde veri merkezinde “bir dâhiler ülkesi” benzeri bir aşamanın oldukça olası olduğunu söyledi.
🔹 DeepMind’ın kurucu ortağı Demis Hassabis, AGI’nin hâlâ beş ila 10 yıl uzakta olduğunu ve daha kısa tahminlerin gerçekçi olmadığını söyledi.
🔹 Günümüzün en iyi modelleri, daha karmaşık sorunları çözebilse de gerçekleri kendinden emin biçimde uyduruyor ve insanların kolayca yanıtladığı kavramsal olarak basit görevlerde hata yapıyor. Standart testlerde başarılı olan sistemler, sorular yeniden ifade edildiğinde veya düzensiz gerçek dünya verileriyle karşılaştığında zorlanabiliyor.