Yapay zekâ kaynaklı iş kıyameti ertelendi mi?
New Yorker
🔹 OpenAI CEO’su Sam Altman, yapay zekâ devriminin mevcut işlerin yarısını ortadan kaldırabileceğini söyledi; Anthropic CEO’su Dario Amodei ise yapay zekânın giriş seviyesindeki pozisyonların yarısını yok edebileceğini ve işsizlik oranını 2030’a kadar yüzde 10-20’ye çıkarabileceğini açıkladı.
🔹 Şimdiye kadar yapay zekâ kullanımının bu ölçekte iş kaybına yol açtığı görülmedi. Altman, geçen ay yapay zekâ dönüşümünün beklediğinden daha yavaş ilerlediğini söyledi.
🔹 ABD ekonomisi ağustosta 162 bin iş yarattı ve ulusal işsizlik oranı yüzde 4,1’de kaldı. Ağustos 2023’ten bu yana aylık işten çıkarma ve işten ayrılma sayısı ortalama 1,7 milyon oldu; bu oran 2010-2019 dönemindeki ortalamaya yakın seyretti.
🔹 Yeni üniversite mezunları arasındaki işsizlik, Haziran 2022 ile Haziran 2026 arasında yüzde 4,2’den yüzde 5,7’ye yükseldi. Uzaktan çalışma ve şirketlerin işe alım politikaları da bu artışta etkili olabilir.
🔹 McKinsey araştırmasına göre dünya genelindeki büyük şirketlerin yüzde 40’ı yapay zekâ ajanlarını kullanıyor; bu oran geçen yıl yüzde 27’ydi. Buna karşın, yapay zekâyla bağlantılı gerçek iş kaybı bildiren kuruluşların oranı yüzde 14’te kaldı.
🔹 Yale Budget Lab, meslek dağılımının yapay zekânın iş gücüne girişine açık biçimde uyum sağlayacak şekilde henüz değişmediğini bildirdi.
🔹 Radyoloji gibi birden fazla görev içeren meslekler, yapay zekânın yerini almasının zor olduğu işler arasında bulunuyor. Temizlik, marangozluk, elektrikçilik ve tesisatçılık gibi fiziksel emek gerektiren meslekler ise Claude kullanımının neredeyse tamamını oluşturmuyor.
🔹 ABD’de hukuk hizmetlerinde çalışanların sayısı son bir yılda yaklaşık yüzde 0,5 arttı ve 1 milyon 245 bin 900’e ulaştı. Yapay zekâ, belge hazırlama, dava araştırması ve hukuki argüman üretimi gibi görevleri yerine getirebiliyor.
🔹 Citigroup Küresel Hukuk Başkanı Adam Meshel, yapay zekânın bir iş için harcanan saatleri azaltması hâlinde işlem başına maliyetlerin önemli ölçüde düşmesini beklediklerini söyledi. Hukuk firmaları kâr marjlarını korumak için özellikle genç çalışan seviyesinde otomasyonu artırabilir ve çalışan sayısını azaltabilir.
🔹 Daha ucuz açık ağırlıklı yapay zekâ modelleri, danışmanlık, finans, yayıncılık, yazılım, muhasebe ve veri işleme gibi bilişsel görevlerin yoğun olduğu sektörlerde istihdam baskısını artırabilir.
🔹 Ekonomistler; şirketlerin insanlara yapılan yatırımları makinelere yapılan yatırımlara tercih etmesini sağlayacak vergi düzenlemeleri, kamu alımlarının kullanılması, federal istihdam sübvansiyonları ve federal iş garantisi gibi politikalar öneriyor.
🔹 İş gücünün toplam gelirden aldığı pay 25 yıl önce yüzde 60’ın üzerindeyken bugün yüzde 52,8’e geriledi. Yapay zekâ tabanlı modeller, ücretlerden kârlara doğru yaşanan bu kaymayı artırabilir.