Alibaba, kanseri ve yaklaşık 150 hastalığı tespit edebilen tıbbi yapay zekâ modelini açık kaynaklı olarak yayımladı
South China Morning Post
🔹 Alibaba Group Holding’in araştırma birimi Damo Academy, bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerini analiz ederek kanserler de dahil olmak üzere yaklaşık 150 karın bölgesi hastalığını ve anormalliğini tespit edebilen Damo Radar adlı yapay zekâ modelini açık kaynaklı olarak yayımladı.
🔹 Görüntü-dil modeli, 18 karın organını kapsayan kontrastlı BT taramalarını incelemek üzere tasarlandı.
🔹 Klinik raporlarla eşleştirilmiş BT taramalarıyla eğitilen model, yaklaşık 40 bin gerçek dünya muayenesinde 146 klinik bulgu için ortalama 0,913 AUC değerine ulaştı. AUC değerinin 1,0 olması kusursuz tanısal doğruluğu ifade ediyor.
🔹 Araştırma ekibi, eğitim yönteminin ileride diğer tıbbi görüntüleme türlerine de uygulanabileceğini açıkladı ve modeli “dünya genelindeki ilk uzman seviyesinde genelist tıbbi görüntüleme modeli” olarak tanımladı.
🔹 Birden fazla hastaneden 26 radyoloğun katıldığı karşılaştırmalı çalışmada modelin ortalama doğruluğu 23 katılımcının doğruluğunu aştı.
🔹 Radyologlar modeli kullanırken atlanan teşhisleri önleme becerilerini yüzde 10 artırdı ve gereken süreyi yüzde 30’dan fazla azalttı.
🔹 Araştırma Science dergisinde yayımlandı. Çalışmaya Alibaba’nın yanı sıra Zhejiang Üniversitesi’ne bağlı bir hastane de dahil olmak üzere çeşitli kurumlar katıldı.
🔹 Damo Academy son yıllarda pankreas, mide ve kolorektal kanserlerle aort diseksiyonlarını tespit etmeye yardımcı olacak yapay zekâ tarama araçları geliştiriyor.
🔹 Birim nisan ayında, BT taramalarında erken evre kolorektal kanseri tespit etmede radyologlardan daha hassas olduğunu açıkladığı Coca AI modelini yayımladı. Model, Guangdong General Hospital’ın da aralarında bulunduğu Çinli kurumlarla birlikte geliştirildi.