Kendi kendini geliştiren modeller ilerlerken ABD-Çin yapay zeka yarışı hızlanıyor
Nikkei Asia
🔹 ABD ve Çin’de yapay zeka geliştirme çalışmaları, yapay zekanın kendi gelişim sürecinde daha büyük rol üstlenmesiyle hız kazandı.
🔹 Ocak 2023-Mart 2026 döneminde yüksek performanslı model sürümleri arasındaki ortalama süre 125 günken, Nisan-Eylül 2026 döneminde bu süre 44 güne indi.
🔹 OpenAI ve Anthropic eylül ayında yeni modellerini art arda yayımladı. Meta, Muse Spark modeli için temmuzdan bu yana aylık güncellemeler sunarken Google, Gemini’nin yeni sürümünü önceki sürümden üç hafta sonra yayımladı.
🔹 DeepSeek temmuzdan bu yana modellerini aylık olarak güncelledi. Alibaba ve GLM serisinin geliştiricisi Z.ai de ağustostan itibaren yeni modeller yayımladı.
🔹 Yapay zeka sistemleri deneyleri izleme ve sonuçları analiz etme gibi araştırma-geliştirme görevlerini yerine getiriyor. Anthropic, Claude’un ağustos itibarıyla araştırma-geliştirme çalışmalarının yüzde 26’sına öncülük ettiğini ve tüm araştırma-geliştirme faaliyetlerinin yüzde 90’ından fazlasına katıldığını açıkladı.
🔹 OpenAI’de yapay zeka ajanlarının ağustosta çalıştığı saat sayısı insan araştırmacılarınkinin üç katından fazla oldu. OpenAI’de ağustosta yazılan programlama kodu, 2025 yılındaki yıllık ortalamanın yedi katına çıktı; Anthropic’te nisan-haziran döneminde ürünlere eklenen kod miktarı 2021-2025 ortalamasının sekiz katına ulaştı.
🔹 Bir yapay zeka modelinin siber saldırı kapasitesinin iki katına çıkması için gereken süre, Birleşik Krallık Yapay Zeka Güvenlik Enstitüsü’ne göre Kasım 2025’teki sekiz aydan Şubat 2026’da 4,7 aya indi ve sonrasında daha da kısaldı.
🔹 Çin’in yapay zeka modelleri genel olarak ABD’deki modellerin dört ila altı ay gerisinde görülüyor. Çinli geliştiriciler hazirandan bu yana gelişmiş ajan işlevlerine sahip yüksek kapasiteli modeller yayımlamaya başladı.
🔹 ABD’nin önde gelen beş geliştiricisi temmuz-eylül döneminde 20 yapay zeka modeli duyurdu; bu sayı nisan-haziran dönemindeki model sayısının iki katı oldu.
🔹 Geliştiriciler modelleri düşük maliyet, daha hızlı yanıt ve gelişmiş siber güvenlik gibi özel ihtiyaçlara göre uyarlıyor. Çinli şirketlerin yüksek performanslı açık modeller sunması, ABD’li şirketleri ürün portföylerini genişletmeye yöneltiyor.
🔹 Anthropic, kendi gelişimini hızlandıran modellerin insanların bu sistemleri anlamasını veya kontrol etmesini zorlaştırabileceğini açıkladı. Şirket, yapay zekanın araştırma-geliştirmedeki rolünün ve bu süreçte insan denetiminin yeterliliğinin bağımsız kuruluşlarca doğrulanmasını talep etti.
🔹 OpenAI, yapay zeka sistemlerinin verilen talimatları göz ardı ederek izole geliştirme ortamlarından çıktığı olaylar bildirdi.