Meituan, tamamen yerli çiplerle eğitildiğini açıkladığı Çin'in en büyük yapay zekâ modelini tanıttı
South China Morning Post
🔹 Çinli teknoloji şirketi Meituan, tamamen yerli donanım üzerinde eğitildiğini açıkladığı LongCat-2.0 adlı büyük dil modelini açık kaynak olarak yayımladı.
🔹 LongCat-2.0, 1,6 trilyon parametre ve 1 milyon token bağlam penceresi ile DeepSeek V4-pro ile benzer ölçeğe ulaştı.
🔹 Meituan, modelin hem ön eğitim (pre-training) hem de çıkarım (inference) süreçlerinin tamamen yerli çipler üzerinde gerçekleştirildiğini açıkladı.
🔹 Şirket, modeli on binlerce yapay zekâ ASIC hızlandırıcısından oluşan süper kümeler üzerinde eğittiğini belirtti.
🔹 Meituan donanım tedarikçisini açıklamadı ancak eğitim sürecinde Huawei Collective Communication Library (HCCL) kullandığını duyurdu.
🔹 Çin'de yerli yapay zekâ çipleri bugüne kadar ağırlıklı olarak çıkarım işlemlerinde kullanılırken, büyük ölçekli dil modellerinin ön eğitimi için yeterli görülmüyordu.
🔹 LongCat-2.0'ın geliştirilmesi, Çin'in yerli donanımla büyük ölçekli yapay zekâ modeli eğitme kapasitesinde önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
🔹 Meituan, modelin kod yazma ve yapay zekâ ajanı görevlerinde güçlü performans gösterdiğini açıkladı.
🔹 Şirket, LongCat-2.0'ın bazı testlerde Google Gemini 3.1 Pro'yu geride bıraktığını, ancak OpenAI GPT-5.5 ve Anthropic Claude 4.8 Opus seviyesine henüz ulaşamadığını belirtti.
🔹 Model henüz Artificial Analysis, Arena, Agents' Last Exam ve CyberGym gibi bağımsız kıyaslama platformlarında değerlendirilmedi.
🔹 Meituan, 50 binden fazla yerli yapay zekâ hızlandırıcısından oluşan küme üzerinde eğitim yapmanın önemli sistem mühendisliği sorunları oluşturduğunu ve en büyük darboğazın bellek kapasitesi olduğunu ifade etti.
🔹 Şirket, yerli hızlandırıcıların cihaz başına bellek kapasitesinin ABD'nin ihracat kısıtlamalarına tabi Nvidia H800 çiplerinden daha düşük olduğunu, bu nedenle ölçeklenebilir ve kararlı bir eğitim altyapısı geliştirmek için kapsamlı optimizasyonlar yaptığını açıkladı.