🔹 Çin'deki yapay zekâ şirketleri, gelişmiş çipler ve veri merkezleri için gereken yüksek işlem gücünü finanse etmek amacıyla dış kaynak arayışını artırıyor.
🔹 DeepSeek, daha önce Liang Wenfeng'in High-Flyer kuantitatif hedge fonuna dayanan finansman modelinden uzaklaşarak fon toplama sürecine girdi ve olası bir halka arza hazırlanıyor.
🔹 MiniMax, Z.ai, Moonshot ve diğer şirketler Hong Kong'da halka arz veya ikincil hisse satışı seçeneklerini değerlendiriyor.
🔹 Çin'deki yapay zekâ finansmanı; özel sermaye ve risk sermayesi fonları, büyük teknoloji şirketleri ile devlet destekli ve kamuya ait fonların birleşiminden oluşuyor.
🔹 Çin'in ulusal yarı iletken yatırım fonu, DeepSeek gibi şirketlerde pay alıyor; özel yatırımcılar ise yeni yapay zekâ liderlerini arıyor.
🔹 Çinli araştırmacılar, OpenAI ve Anthropic gibi laboratuvarlardan daha az işlem gücüne sahip oldukları için daha hedefli deneylere yöneliyor.
🔹 Çin'de yapay zekâ tartışması, varoluşsal risklerden çok ekonomik büyüme, verimlilik, zayıf tüketici güveni, istihdam baskısı ve üretkenlik sorunlarına odaklanıyor.
🔹 Çin'in yapay zekâ veri merkezi yatırımları, sanılandan daha küçük ölçekte kalıyor. OpenAI'ın önerilen 500 milyar dolarlık Stargate planının, Çin'in son beş yılda yapay zekâ veri merkezlerine yaptığı toplam harcamanın yaklaşık beş katına ulaşması bekleniyor.
🔹 ABD ihracat kontrolleri Nvidia'nın Çin'deki ileri düzey yapay zekâ çipi pazarından çekilmesine yol açarken Huawei, gelişmiş yapay zekâ iş yükleri için ülkenin başlıca tedarikçisi haline geliyor.
🔹 Huawei, Nvidia'nın tek çip performansına ulaşmak yerine binlerce çipi gelişmiş paketleme ve ağ tasarımıyla birbirine bağlayan büyük sistemler veya “süper düğümler” kurmaya çalışıyor.
🔹 Çinli laboratuvarlar, ABD'li öncü laboratuvarların gerisinde oldukları için model ağırlıklarını açarak ortak öğrenmeyi hızlandırdı; Pekin daha sonra açık ağırlıklı modelleri diplomatik bir araç olarak benimsedi.
🔹 Çinli şirketler Unitree ve UBTECH, robot donanımı, hareket kabiliyeti, denge ve dinamik kontrolde ilerleme sağladı; ancak robotların fiziksel dünyayı anlamasını sağlayan yapay zekâ yazılımı hâlâ temel darboğazı oluşturuyor.
🔹 Unitree kurucusu Wang Xingxing, somutlaştırılmış yapay zekâda “ChatGPT anının” hızlı ilerleme halinde 2-3 yıl, yavaş ilerleme halinde 5-10 yıl içinde gelebileceğini söyledi.
🔹 ABD'li girişimler, robotların az veri ve yeniden eğitimle genel amaçlı görevleri güvenilir biçimde yerine getirmesini sağlayan ileri somutlaştırılmış yapay zekâ modellerinde hâlâ biraz önde bulunuyor.
🔹 Reuters/Ipsos anketine katılan 1.277 ABD'li yetişkinin yüzde 73'ü, yapay zekâ şirketlerinin ciddi zararı önlemek için yeterince çaba göstermediğini düşünüyor; yüzde 24'ü güvenlik önlemlerini yeterli buluyor.
🔹 Katılımcıların yüzde 55'i yapay zekâ geliştirmelerinin yavaşlatılmasını destekliyor. Yapay zekânın toplum üzerindeki etkisini olumsuz görenlerin oranı yüzde 39'a çıkarken, olumlu görenlerin oranı yüzde 11'de kalıyor.