Araştırmacı, tarihi yapay zekâ yatırımlarının finansmanının ABD’de sistemik riskler yarattığını söyledi
Reuters
🔹 Columbia Business School profesörü Stijn Van Nieuwerburgh, ABD’deki yapay zekâ altyapısı yatırımlarının 2032’ye kadar her yıl ülke gayrisafi yurt içi hasılasının yaklaşık %3,6’sını tüketebileceğini hesapladı.
🔹 Toplam yatırım ihtiyacı 10 trilyon doların üzerine çıkabilir.
🔹 Bu oran, 19. yüzyılın sonlarında demiryollarına ayrılan yıllık GSYH payı olan %2,2’yi aşıyor; eyaletler arası otoyol sistemi ve telekomünikasyon yatırımlarında bu oran yıllık yaklaşık %1 seviyesindeydi.
🔹 Amazon, Meta ve Google gibi şirketlerin nakit kaynaklarıyla finanse edilen yatırımlar, şirketlerin kendi nakit akışlarını aşarak dış finansmana yöneldi.
🔹 Yapay zekâ şirketleri, büyük teknoloji sağlayıcıları, bankalar, özel kredi kuruluşları ve gayrimenkul şirketleri arasındaki finansman düzenlemeleri daha karmaşık hale geldi.
🔹 Önümüzdeki yedi yılda yaklaşık 183 gigavatlık yeni veri merkezi kapasitesi kurulması bekleniyor; mevcut kapasite yaklaşık 57 gigavat düzeyinde.
🔹 Dış finansmana geçiş kaldıraç oranlarını artırdı, riskleri ekonomiye yaydı ve yatırımları henüz kanıtlanmamış gelir akışlarına bağımlı hale getirdi.
🔹 Belirsiz talep, hızlı teknolojik değişim, uygulama darboğazları ve yüksek kaldıraç, beklentilerin değişmesi halinde ciddi aşağı yönlü risk yaratabilir.
🔹 Yapay zekâ uygulamalarındaki güçlü büyüme, yüksek kullanım oranları ve modellerdeki gelişmeler öngörülen altyapıyı destekleyerek istikrarlı nakit akışları sağlayabilir; ancak finansal sıkıntının yakın olduğu sonucunu doğurmaz.
🔹 Yapay zekâ sektörünün beklenen yatırım getirisini sağlaması için 2032’de yıllık yaklaşık 3,7 trilyon dolar gelir elde etmesi gerekiyor.
🔹 OpenAI ve Anthropic’in toplam yıllık gelirleri yaklaşık 100 milyar dolar seviyesinde bulunuyor; bu gelirin hedefe ulaşması için yıllık yaklaşık %80 büyümesi gerekiyor.
🔹 Bazı ABD yerel yönetimleri veri merkezlerini ağırlamaya daha mesafeli yaklaşırken, Federal Rezerv yetkilileri inşaat patlamasının enflasyonu artırıp artırmadığını değerlendiriyor.