Yapay zekâ hâlâ işlerimizi elimizden alacak mı?
New Yorker
🔹 Yapay zekânın yol açacağı kitlesel işsizlik henüz gerçekleşmedi; bunun yerine işlerin nasıl yapıldığı, değerlendirildiği ve çalışanların nasıl yetiştirildiği konusunda yeni sorunlar ortaya çıkıyor.
🔹 Yapay zekâ araçları, ekiplerin araştırma, analiz, yazım ve görsel üretim süreçlerini hızlandırarak yüksek kaliteli teklifleri daha kısa sürede hazırlamasını sağlıyor. Bu durum yöneticilerin çalışanların zekâsını, yaratıcılığını ve bağlılığını yalnızca ortaya çıkan iş üzerinden değerlendirmesini zorlaştırıyor.
🔹 Ekonomistler Luis Garicano, Jin Li ve Yanhui Wu, yapay zekâ destekli çıktıların artmasıyla çatışma çözümü ve yetkiye dayalı karar alma ihtiyacının büyüyebileceğini söylüyor. Güven, yaratıcılık, deneyim ve kurum içi ilişkiler gibi yazılı olmayan bilgiler yapay zekâ sistemlerine doğrudan aktarılamıyor.
🔹 ChatGPT 2022’de, Claude ise 2023’te kullanıma sunuldu. Kodlama, işe alım, bilimsel araştırma ve hukuk gibi alanlar dönüşürken yapay zekânın genel istihdam etkisini ölçmek zorlaşıyor; yazılım mühendisliği ilanları 2025’teki düşüşün ardından 2026’da yeniden arttı.
🔹 Stanford araştırmacıları, yapay zekânın işlerin geleceği üzerindeki etkisine ilişkin erken kanıtların kesin sonuç vermediğini söyledi. Yeni teknolojinin kullanımı, hangi işlerin otomasyona uygun olduğu ve insan emeğinin değerinin neye dayandığı konusunda yeni sorular oluşturuyor.
🔹 Garicano, Li ve Wu, yapay zekânın üretimde “90/10” adı verilen bir yapı oluşturabileceğini belirtiyor. Yapay zekâ bir işi kısa sürede yüzde 90 oranında iyi hâle getirebilirken, gerçek mükemmelliğe ulaşmak için gereken son aşama çalışanları zorlayabiliyor.
🔹 Bu yapı, yeterli kalitenin yeterli olduğu “standart görevlerle” mükemmellik gerektiren “öncü görevlerin” birbirinden ayrılmasını zorunlu kılıyor. Yöneticilerin yüzde 98 düzeyinde çalışanlarla yüzde 91’de duran çalışanları ayırt etmesi gerekiyor.
🔹 Yapay zekâ, genç çalışanların basit belgeler ve rutin görevler üzerinden beceri, iş geçmişi ve güven ilişkileri kazanmasını da azaltabilir. Hukuk bürolarındaki genç çalışanlar ile tıp eğitimindeki doktorlar, yapay zekânın artık üretebildiği temel işleri yaparak deneyim kazanıyor.
🔹 Bazı işler, bireylerin tek başına yürüttüğü öngörülebilir görevlerden oluştuğu için yapay zekâ tarafından tamamen ortadan kaldırılabilir. Görevlerin birbirinden ayrılması değer kaybına yol açan güçlü iş paketlerinde ise insan çalışanların rolü korunabilir veya değeri artabilir.
🔹 Güçlü iş paketlerinde yapay zekâ, çalışanlara daha önce sahip olmadıkları uzmanlığa erişim sağlayabilir ya da rutin sorunları üstlenerek insanların istisnai durumlara odaklanmasına imkân verebilir. Ancak talep artmazsa çalışanların daha üretken hâle gelmesi bazı sektörlerde daha az çalışana ihtiyaç duyulmasına yol açabilir.
🔹 İspanyol bankası BBVA, yapay zekâyı tüm çalışanlara aynı anda sunmak yerine teknolojiye ilgi duyan çalışanlara erişim verdi ve başarılı kullanım alanları geliştirenleri ödüllendirdi. Kurum içinden yürütülen bu süreçte teknik bilgiye, günlük iş deneyimine ve değişime direnen işyeri dinamiklerini anlama becerisine sahip çalışanlar öne çıktı.
🔹 Yapay zekâ, bazı çalışanların daha fazla iş yapmasını sağlayabilirken bazı çalışanların işini tehdit edebilir. Yöneticilerin teknolojiyi yalnızca maliyet azaltma aracı olarak kullanması şirketlerin kapasitesini zayıflatabilir; yapay zekâdaki hızlı ilerleme ise bugün güçlü iş paketleri sayılan bazı görevleri daha kolay ayrıştırılabilir hâle getirebilir.