Yapay zekânın veri ihtiyacı, Wall Street’in bir zamanlar popüler olan bir alanına yeniden hayat verebilir
Business Insider
🔹 Yapay zekâ şirketleri, iş süreçlerini otomatikleştirmek için Slack mesajları, iç yazışmalar, işlem kayıtları, sözleşmeler ve işe alım belgeleri gibi iş bağlantılı verilere ilgi gösteriyor.
🔹 Yapay zekâ araçlarının işleri otomatikleştirebilmesi için iş süreçlerinin nasıl yürütüldüğünü ayrıntılı biçimde anlaması gerekiyor.
🔹 Yapay zekâ şirketleri, mümkün olduğunca fazla veri toplamak için rekabet ediyor; bu alanda hızlı ilerleyen ve yüksek değerli teklifler içeren bir pazar oluştu.
🔹 Ayrıntılı arşivlere sahip hukuk firmaları, veri tabanlarını yapay zekâ sistemlerinde kullanmanın yollarını arıyor.
🔹 Robotik şirketleri, yemek pişirme ve temizlik gibi günlük görevleri insanların kaydetmesi için yüksek ödemeler yaparak yeni veri üretiyor.
🔹 Uydu görüntüleri ve kart işlemleri gibi yapılandırılmamış alternatif veriler, 2010’ların ortalarında Wall Street’te yatırımcılara avantaj sağlaması beklenen önemli veri kaynaklarına dönüştü.
🔹 Alternatif veri sağlayıcıları, hedge fonlarının yanı sıra büyük şirketlere satış yapmayı da önemli bir pazar fırsatı olarak gördü.
🔹 Hedge fonlarının sayısı sınırlı olduğu için alternatif veri pazarının büyüme alanı daralabiliyor; aynı veri setlerini çok sayıda yatırımcının kullanması rekabet avantajını azaltabiliyor.
🔹 Yapay zekâ şirketlerinin daha geniş ve derin veri kataloglarına ihtiyaç duyması, alternatif veri sağlayıcılarının kurumsal müşteriler konusunda beklediği fırsatı oluşturabilir.
🔹 Eski Point72 veri uzmanı Kirk McKeown’un kurduğu veri girişimi, yapay zekâ modellerinin kolayca kullanabileceği biçimde veri paketlemeyi hedefliyor.
🔹 Alternatif veri sağlayıcıları, veri kalitesini korurken hizmetlerini ölçeklendirme konusunda zorluk yaşadı; yapay zekâ şirketlerinin farklı ihtiyaçları olsa da yüksek beklentileri devam ediyor.
🔹 Bazı para yöneticileri, en yararlı verileri dış kaynaklar yerine kendi kurumlarının veri tabanlarında bulabilir.