Google, Gemini 3.5 Pro'nun lansmanını iç hedeflere ulaşılamaması nedeniyle erteledi
Bloomberg
🔹 Google'ın en gelişmiş yapay zekâ modeli Gemini 3.5 Pro'nun piyasaya sürülmesi birkaç ay ertelendi.
🔹 Şirket, özellikle yazılım geliştirme (kodlama) alanındaki performansı artırmak için model üzerinde ek çalışmalar yürütüyor.
🔹 Gemini 3.5 Pro'nun mayıs ayında düzenlenen geliştirici konferansında tanıtılması bekleniyordu.
🔹 Google çalışanları, Anthropic ve OpenAI'ın daha güçlü yapay zekâ modelleri geliştirmesi nedeniyle şirketin rekabet avantajını kaybetmesinden endişe duyuyor.
🔹 OpenAI ve Meta son dönemde kod yazma alanında Google'ın mevcut modellerinden daha güçlü yeni yapay zekâ modellerini kullanıma sundu.
🔹 Google, geçen ay Gemini'nin eğitim verilerini güncelleyerek kodlama yeteneklerini geliştirmeye çalıştı ancak beklenen sonuç elde edilemedi.
🔹 Haberin ardından Alphabet hisseleri gün içinde yüzde 3,2'ye kadar geriledi.
🔹 Google, Gemini 3.5 Pro, geliştirilmiş Flash modeli ve diğer yapay zekâ modellerinin ortaklarla birlikte test edildiğini açıkladı.
🔹 Şirket, en gelişmiş modellerin test süreçleri ve güvenlik standartları konusunda ABD hükümetiyle görüşmeler yürüttüğünü bildirdi.
🔹 Google, müşterilere yönelik yapay zekâ modellerini hızlı şekilde geliştirirken maliyetleri düşük tutmaya çalıştığını belirtti.
🔹 Google, şirket içindeki farklı yapay zekâ kodlama araçlarını tek bir yapı altında birleştirmek için çalışmalar yürütüyor.
🔹 Baş Yapay Zekâ Mimarı Koray Kavukcuoğlu, şirketin mühendislik ekipleriyle birlikte yapay zekâ kodlama araçlarının birleştirilmesini koordine ediyor.
🔹 DeepMind bünyesinde yalnızca yapay zekâ ile kod geliştirmeye odaklanan yeni bir ekip kuruldu.
🔹 Google, şirket içinde üretilen kodların yaklaşık yüzde 75'inin artık yapay zekâ tarafından oluşturulduğunu ve insan denetiminden geçerek üretim ortamına alındığını açıkladı.
🔹 Google araştırmacıları, Gemini'nin en güçlü yönünün Google Arama verilerini kullanabilmesi olduğunu değerlendiriyor.
🔹 Anthropic ve OpenAI'ın en güçlü genel amaçlı yapay zekâ modellerinde öne geçtiği belirtilirken, Google görüntü, video ve farklı veri türleriyle çalışma kabiliyetini önemli avantajları arasında gösteriyor.
🔹 Şirket içindeki bazı araştırmacıların rekabet gücüne ilişkin memnuniyetsizlikleri nedeniyle Anthropic ve diğer yapay zekâ şirketlerine geçişlerin arttığı belirtiliyor.