Çin'in Moonshot AI şirketi Kimi modelini tanıttı ve ABD'nin liderliğini tehdit ediyor
New York Times
🔹 Çinli yapay zekâ girişimi Moonshot AI, Kimi K3 adlı açık kaynaklı yeni yapay zekâ modelini tanıttı.
🔹 Şirket, Kimi K3'ün OpenAI ve Anthropic'in önde gelen modelleriyle bazı temel görevlerde benzer performans gösterdiğini açıkladı.
🔹 Moonshot AI, Kimi K3'ü dünyanın en büyük açık kaynaklı yapay zekâ sistemi olarak tanımladı ve modelin serbestçe kullanılabileceğini, değiştirilebileceğini ve geliştirilebileceğini duyurdu.
🔹 Çin Devlet Başkanı Şi Cinping, yapay zekâ alanında uluslararası iş birliğini destekleyen küresel bir yaklaşım çağrısında bulundu.
🔹 Şi, Çin'in yapay zekâ alanındaki fırsatları değerlendirmek için diğer ülkelerle birlikte çalışmaya hazır olduğunu söyledi.
🔹 Kimi K3'ün tanıtılmasının ardından Nasdaq endeksi yaklaşık yüzde 1 geriledi.
🔹 Nvidia ve Intel gibi yapay zekâ çipleri üreten ABD şirketlerinin hisselerinde satışlar görüldü.
🔹 Çin'in düşük maliyetli ve güçlü açık kaynaklı modeller geliştirmesi, yapay zekâ veri merkezlerine yapılan büyük yatırımların sürdürülebilirliği konusunda yeni tartışmaları beraberinde getirdi.
🔹 Son 18 ayda Çinli teknoloji şirketleri, daha az hesaplama gücü kullandığını belirttikleri ve ABD'li rakiplerinin performansına yaklaşan çok sayıda açık kaynaklı yapay zekâ modeli yayımladı.
🔹 Bu modeller, düşük maliyetleri ve güçlü performansları nedeniyle dünya genelinde birçok yazılım geliştiricisi tarafından tercih edilmeye başladı.
🔹 Bağımsız değerlendirme şirketi Vals AI'ye göre Kimi K3, Anthropic'in Fable 5 modelinin hemen altında performans gösterirken OpenAI'nin GPT-5.6 Sol modelini geride bırakıyor.
🔹 Moonshot AI, mayıs ayında China Mobile ve Meituan'ın yatırım kolunun desteklediği yatırım turunda 2 milyar dolar fon topladı.
🔹 Aynı dönemde Anthropic 65 milyar dolar yatırım aldı.
🔹 ABD'nin gelişmiş yapay zekâ çiplerine yönelik ihracat kısıtlamalarına rağmen Çinli şirketler, sınırlı bilgi işlem kaynaklarıyla yeni teknolojiler geliştirmeyi sürdürdü.
🔹 Uzmanlar, Çinli yapay zekâ modellerindeki ilerlemenin yalnızca mevcut modellerden veri aktarımıyla açıklanamayacağını, önemli teknolojik yenilikler de içerdiğini belirtiyor.