Çin Polisi Yapay Zekâ Yardımıyla Dark Web'e Nasıl Sızıp İzleme Yaptı?
South China Morning Post
🔹 Çin Kriminal Soruşturma Polis Üniversitesi araştırmacıları, Çince dark web içeriklerini analiz etmek için özel olarak eğitilmiş bir yapay zekâ modeli geliştirdi.
🔹 Araştırma ekibi, farklı giriş yöntemleri, CAPTCHA doğrulamaları ve site koruma mekanizmalarını aşabilen bir sistem tasarlayarak dark web sitelerine erişim sağladı.
🔹 Sistem, giriş yapma, içerik listeleme ve görsel indirme işlemlerini otomatik olarak gerçekleştirdi ve erişim sıklığını düzenleyerek tespit edilme riskini azalttı.
🔹 Araştırmacılar, sekiz Çince dark web ticaret sitesi ve forumundan 10 binden fazla veri topladı.
🔹 Toplanan metinler ve görseller, tüm görselleri metin açıklamalarına dönüştüren ikinci bir yapay zekâ modeline aktarıldı.
🔹 Araştırma ekibi, 1.800 örneği manuel olarak etiketleyerek ilk sınıflandırma modelini eğitti.
🔹 Model, aktif öğrenme yöntemiyle kalan verileri sınıflandırdı ve sonuçlar insan denetiminden geçirildi.
🔹 Altı aşamalı sürecin sonunda 12.467 örnek; finansal kimlik bilgileri ticareti, kimlik verisi kaçakçılığı, yasa dışı hizmetler, cinsel içerikler ile aşırılıkçı veya şiddet içerikleri dahil sekiz kategoriye ayrıldı.
🔹 Yapay zekâ modeli, içerikleri "küçük ihlal" veya "ciddi suç" olarak sınıflandırdı ve 0 ile 1 arasında risk puanı verdi.
🔹 Kimlik hırsızlığı, yasa dışı hizmetler, çocuklara ilişkin içerikler ile suç işlemeye yönelik bilgi veya araçlar daha yüksek risk puanları aldı.
🔹 Bağımsız 200 örneklik test sonucunda modelin dark web içeriklerini güvenilir şekilde sınıflandırabildiği belirlendi.
🔹 Araştırma ekibi, yöntemin sınırlı insan müdahalesiyle dark web risk analizlerini sürdürülebilir hâle getirdiğini ve gelecekte daha büyük veri kümeleriyle geliştirileceğini açıkladı.