SoftBank ve NTT, Japonya’da yapay zekâ ve veri paylaşımı için sektörler arası platform hedefliyor
Nikkei Asia
🔹 SoftBank ve NTT, Japonya genelinde yapay zekâ kullanımını ve veri paylaşımını destekleyecek altyapının geliştirilmesine öncülük ediyor.
🔹 Kamu ve özel sektörden şirketler, üniversiteler ve araştırma gruplarının yer aldığı xIPF Konsorsiyumu yaklaşık 30 üyeden oluşuyor. Telekomünikasyon, elektronik, enerji ve gayrimenkul sektörleri konsorsiyumda temsil ediliyor.
🔹 xIPF, Japonya genelindeki veri ve yapay zekâ altyapılarının güvenli biçimde birbirine bağlanmasını sağlayacak sanal bir platform olarak tasarlanıyor. Platformun bu on yılın sonuna kadar tamamen uygulanması hedefleniyor.
🔹 SoftBank ile Japonya’nın kamu araştırma kuruluşu Ulusal İleri Endüstriyel Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, teknolojiyi 2023-2027 döneminde geliştirmek üzere hükümet tarafından görevlendirildi.
🔹 Platform çalışmaya başladığında yapay zekâ kullanıcıları ve geliştiricileri hizmetin yürütüleceği en uygun konumu talep edebilecek; altyapı uygun ortamı seçerek görevi yerine getirecek.
🔹 Araç, trafik ve trafik sinyali verilerinin birleştirilmesiyle trafik sıkışıklığının azaltılması; yük hacmi, trafik koşulları ve hava durumu verileriyle lojistik güzergâhların optimize edilmesi planlanıyor.
🔹 SoftBank, gelecek yıl gibi erken bir tarihte ülke genelinde aynı anda sürekli 100 milyon ila 200 milyon işlemi yönetebilecek bir teknoloji çerçevesi kurmayı planlıyor.
🔹 NTT Data Group, verileri ve algoritmaları şifreleyip işleyen bir teknoloji geliştirdi. Şirketler verilerini sanal depolarda tutarak yapay zekânın yalnızca gerektiğinde erişmesine izin verebilecek.
🔹 Saha testinde yaklaşık 30 milyon elektrik cihazından alınan veriler işlendi ve sistemin elektrik arzı ile talebine ilişkin yüksek doğrulukta tahminler üretmek için günde 500 gigabayt veri işleyebildiği doğrulandı.
🔹 xIPF Konsorsiyumu, bu mali yıl içinde kavram kanıtı çalışmasına başlayacak. Sağlık, akıllı şehirler ve enerji verimliliği dahil en az yedi alan aday olarak değerlendiriliyor.
🔹 ABD ve Çin yapay zekâ modellerinde öne çıkarken Japonya, veri kullanım altyapısı ve veri aktarım çerçevesini birleştirerek pratik uygulamalarda liderlik kurmayı hedefliyor.
🔹 Veri paylaşımındaki bilgi güvenliği kaygıları ve paylaşımın maliyetini üstlenen şirketlerle fayda sağlayan şirketler arasındaki dengesizlik, platformun uygulanmasındaki başlıca engeller arasında yer alıyor.