Google Earth’teki yapay zekâ aracı bir dizi sahte uydu görüntüsünün ardından geri çekildi
Financial Times
🔹 Google, ikna edici sahte uydu görüntüleri oluşturmayı kolaylaştırdığı ve dezenformasyonun yayılmasını hızlandırdığı yönündeki güvenlik uyarılarının ardından Google Earth’teki yeni yapay zekâ destekli görüntü düzenleme aracını geri çekti.
🔹 Şirket, Nano Banana görüntü oluşturma modelini Google Earth’e entegre ederek kullanıcıların metin yazarak dünyanın herhangi bir yerini sanal olarak yeniden tasarlamasını sağlayan özelliği perşembe günü duyurdu.
🔹 Araç, uydu görüntülerine yapay zekâyla oluşturulan nesne ve sahnelerin eklenmesine izin verdi. X kullanıcıları Gazze’de sahte bir bomba krateri, İran’daki nükleer santraller ve Amsterdam’da bir trafik kazası gösterdiğini söyledikleri görüntüler paylaştı.
🔹 Açık kaynak istihbaratı uzmanları, Google Earth’ün savaş bölgeleri ve erişilmesi zor alanlara ilişkin bilgileri doğrulamak için kullanılan temel referanslardan biri olduğunu, yapay zekâ aracının bu işlevi zayıflatabileceğini söyledi.
🔹 Alan Turing Enstitüsü’nden Sam Stockwell, Google Earth’e üretken yapay zekâ aracı eklenmesinin sahte görüntüleri ortaya çıkarmak için kullanılan doğrulama ölçütünü bozduğunu söyledi.
🔹 Google, daha güçlü güvenlik önlemleri üzerinde çalışırken özelliği Google Earth’ten geri çektiğini açıkladı. Şirket, politika ihlali gibi görünen yapay zekâ üretimi görüntülerin paylaşıldığını ve oluşturulan görüntülerin ana Google Earth deneyiminde diğer kullanıcılar tarafından görülmediğini söyledi.
🔹 Mart ayında X’te, İran’ın insansız hava aracı saldırısının ardından Katar’daki bir ABD radar sisteminin hasar gördüğünü öne süren yapay zekâyla değiştirilmiş uydu görüntüleri paylaşıldı. İran’ın hayatını kaybeden eski liderinin enkazdan çıkarıldığını gösterdiği öne sürülen bir görüntü ile Irak’taki bir ABD üssündeki hasarı büyüten başka bir görüntü de yayıldı.
🔹 American Enterprise Institute analisti Brady Africk, aracın gerçek uydu görüntülerine dayanması nedeniyle arazi ve ölçek uyumsuzluğu gibi yapay zekâ üretiminin ayırt edici işaretlerini azaltabildiğini söyledi. Africk, filigranların kullanıcıların aldatılmasını önlemek için yeterli olmayabileceğini ekledi.