Çin’in yapay zekâ gelirinin atılımlar ve benimsemeyle 13 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor: Goldman Sachs
South China Morning Post
🔹 Goldman Sachs, Çin’deki yapay zekâ modeli pazarının yıl sonu yıllıklandırılmış yinelenen gelir tahminini yüzde 30 artırarak 10 milyar ABD dolarından 13 milyar ABD dolarına çıkardı.
🔹 Tahmin artışında agresif fiyat indirimleri, teknik atılımlar, maliyet verimliliği ve şirketlerde hızlanan yapay zekâ kullanımı etkili oldu.
🔹 Goldman Sachs, Hong Kong borsasında işlem gören Zhipu AI’ın yıl sonu gelir tahminini 2,5 milyar ABD dolarına, MiniMax’ın tahminini ise 1 milyar ABD dolarına yükseltti.
🔹 Çinli yapay zekâ modelleri arasında performans ile fiyat dengesine yönelik rekabetin yoğunlaşması bekleniyor.
🔹 MiniMax, metin, görsel, video, ses ve müzik işleyebilen açık ağırlıklı H3 modelini mevcut piyasa fiyatlarının yüzde 30 ila 50’si düzeyinde kullanıma sundu.
🔹 DeepSeek, V4 Flash modeli için API erişimini başlattı. Model, ön yüz kodlama yeteneklerinde Zhipu’nun GLM-5.2 modeliyle rekabet ediyor; küresel sıralamada GLM-5.2 yedinci, DeepSeek V4 Flash sekizinci sırada yer alıyor.
🔹 Alibaba, 2,4 trilyon parametreli Qwen3.8 Max modelini kullanıma sundu. Model, ön yüz kodlama sıralamasında dördüncü sırada bulunurken OpenAI’ın GPT-5.6 Sol modelini geride bıraktı.
🔹 Qwen3.8 Max’in fiyatı 1 milyon girdi tokenı için 2 ABD doları, 1 milyon çıktı tokenı için 6 ABD doları olarak belirlendi. GPT-5.6 Sol’un fiyatları aynı ölçekte sırasıyla 5 ve 30 ABD doları oldu.
🔹 OpenAI, GPT-5.6 Luna modelinin fiyatını yüzde 80 düşürerek API ücretini 1 milyon girdi tokenı başına 20 sente indirdi; GPT-5.6 Terra’nın fiyatında da yüzde 20 indirim yaptı.
🔹 Çin’in açık ağırlıklı modelleri, OpenRouter gibi geliştirici platformlarındaki küresel token tüketiminin yaklaşık yüzde 70’ini oluşturdu.
🔹 Tencent Holdings’in WorkBuddy aracı, haziran ayında Çin’deki masaüstü yapay zekâ ajanları sıralamasında yüzde 34 aylık ziyaret payıyla ilk sırada yer aldı. ByteDance’in TRAE aracı yüzde 21 payla ikinci oldu.
🔹 Çinli geliştiricilerin, açık ağırlıklı modellerden gelir elde etmek için ticari kullanıcıların ücret ödemesini gerektiren “topluluk lisanslarına” daha fazla yönelmesi bekleniyor.
🔹 API fiyatları ve brüt kâr marjları yılın ikinci yarısında baskı altında kalabilir; finansmanı güçlü model geliştiricileri agresif fiyatlandırmayı desteklemek için yatırım sonrası nakitlerini kullanabilir.
🔹 Çinli yetkililer, model ağırlıklarının yurt dışından indirilmesine ve eğitim verilerinin ülke dışına aktarılmasına kısıtlamalar getirmeyi değerlendiriyor.