Yapay zekânın değişken elektrik talebi kendi veri merkezlerine zarar veriyor
Bloomberg
🔹 Yapay zekâ veri merkezlerindeki elektrik tüketimi, tasarım kapasitesinin kısa süreliğine yüzde 50 üzerine çıkabiliyor. Bu dalgalanmalar bataryalar, jeneratörler, soğutma üniteleri ve diğer kritik sistemlerde arızalara yol açıyor.
🔹 Yeni modellerin eğitimi sırasında yüz binlerce grafik işlemci birimi milisaniyeler içinde eş zamanlı olarak devreye girip çıkabiliyor.
🔹 Bir gigavatlık veri merkezi, anlık olarak 1,5 gigavat elektrik tüketebiliyor. Teksas ve ABD’nin Ortabatı bölgesinde planlanan bazı yapay zekâ kampüsleri bu ölçekteki tesislerden beş kat daha büyük olacak.
🔹 Memphis’teki xAI Colossus tesisinde doğal gazla çalışan türbinlerde çatlaklar oluştu. Dalgalanmaları dengelemek ve türbinlerdeki yükü azaltmak için sisteme bataryalar yerleştirildi.
🔹 Birleşik Krallık’taki daha küçük veri merkezlerinde de türbin çatlakları görüldü. Ekipmanlardaki çatlak ve aşınmalar, yapay zekâ çiplerine zarar verebilecek elektrik arkı parlamalarına yol açabilir.
🔹 Batarya, kapasitör, transformatör ve volan gibi sistemler elektrik akışını dengeleyebilir; ancak yeni veri merkezlerinin hızlı inşası sırasında bu teknolojiler yeterince kullanılmıyor. Bazı bataryaların yüksek yük nedeniyle haftalar veya aylar içinde değiştirilmesi gerekebiliyor.
🔹 Microsoft’un talep ettiği yüzde 99,999 güvenilirlik düzeyine ulaşması planlanan 2,67 gigavatlık Batı Teksas yapay zekâ kampüsünde mühendislik çalışmaları için ek süre ayrıldı. Tesiste elektrik teslimatının 2027 yerine 2028’de başlaması planlanıyor.
🔹 Veri merkezlerinde kesintinin maliyeti, tesisin türüne ve iş yüküne bağlı olarak dakika başına binlerce ila yüz binlerce dolar arasında değişebiliyor. Bazı tesislerde çalışma süresi yüzde 80’e kadar geriledi.
🔹 Yapay zekâ veri merkezlerindeki hızlı yük değişimleri elektrik şebekesinde istikrarsızlığa, elektrik kesintilerine ve şebekenin diğer bölümlerindeki ekipmanların hasar görmesine yol açabilir.
🔹 Kuzey Amerika Elektrik Güvenilirliği Kurumu, ABD’deki 33 gigavattan fazla faal veri merkezini inceledi ve yük modellerinin yaklaşık dörtte üçünün veri merkezlerinin dinamik davranışını yeterince yansıtmadığını belirledi. Kurum, büyük veri merkezlerinden acil riskleri ele almalarını ve yanıtlarını 3 Ağustos’a kadar sunmalarını istedi.
🔹 Nvidia, Blackwell grafik işlemcilerini geliştirirken elektrik uzmanlarıyla daha yakın çalıştı. Şirket, veri merkezi tasarımı, mühendislik ve elektrik tedarik süreçlerini daha istikrarlı hale getirmeye çalışıyor.
🔹 Veri merkezi işletmecileri, grafik işlemcilerini sabit tutmak için eğitim sürecinin parçası olmayan ek hesaplamalar kullanıyor; ancak bu yöntem elektrik israfı nedeniyle eleştiriliyor. Colorado’daki National Laboratory of the Rockies, ABD Enerji Bakanlığı için yapay zekânın elektrik şebekesine güvenli biçimde entegre edilmesini test eden bir merkez kurdu.