Çinli yapay zekâ şirketleri trilyon parametreli modeller yarışını hızlandırıyor
South China Morning Post
🔹 Çinli yapay zekâ geliştiricileri, ABD'nin ihracat kısıtlamalarına rağmen trilyon parametreli temel modeller geliştirme çalışmalarını hızlandırıyor.
🔹 Parametre sayısı, yapay zekâ modellerinin kapasitesini gösteren temel ölçütlerden biri olarak kabul ediliyor.
🔹 Çinli şirketler, OpenAI ve Anthropic gibi ABD merkezli rakiplerle arasındaki farkı azaltmayı hedefliyor.
🔹 DeepSeek, nisan ayı sonunda ilk trilyon parametreli modeli V4'ü piyasaya sürdü.
🔹 Xiaomi ve Alibaba da son aylarda trilyon parametre seviyesindeki yeni yapay zekâ modellerini tanıttı.
🔹 Moonshot AI, geçen hafta 1,1 trilyon parametreli Kimi K2.7 Code modelini duyurdu.
🔹 Pekin merkezli Zhipu AI'nin GLM-5.2 modelinin yaklaşık 744 milyar parametreye sahip olduğu tahmin ediliyor.
🔹 Yeni nesil modellerde kullanılan "Mixture of Experts (MoE)" mimarisi, sorguları uzman alt modellere yönlendirerek işlem maliyetlerini düşürürken verimliliği artırıyor.
🔹 Trilyon parametreli modeller milyonlarca token uzunluğunda bağlam işleyebiliyor ve gelişmiş yapay zekâ ajanlarını destekleyebiliyor.
🔹 Bu sistemler karmaşık görevleri planlayıp dış araçları kullanarak çok aşamalı işlemleri yerine getirebiliyor.
🔹 Çinli şirketler model büyüklüğünü artırırken fiyat rekabetini de sürdürüyor.
🔹 Zhipu AI, GLM-5.2 modelini Anthropic'in Claude Code ve Claude Max hizmetlerinin yaklaşık onda biri maliyetle sunuyor.
🔹 MiniMax ise M3 modelinin fiyatını kalıcı olarak %50 düşürdüğünü açıkladı.
🔹 Uzmanlar, gelecekte rekabetin yalnızca parametre sayısına değil model mimarisi, veri kalitesi ve gerçek kullanım alanlarındaki başarıya bağlı olacağını değerlendiriyor.