Yapay zekânın işte gerçekten kullanıldığı en iyi, en kötü ve en tuhaf yollar
Financial Times
🔹 Yapay zekânın profesyonel yaşamı dönüştürme potansiyelini günlük çalışma hayatına taşımak, çalışanlar ve yöneticiler için zorluk oluşturuyor.
🔹 Büyük danışmanlık şirketleri, geçmiş sunumları, proje deneyimlerini ve özel piyasa verilerini kurum içi yapay zekâ araçlarında aranabilir hale getiriyor. McKinsey, danışmanların ihtiyaç duydukları bilgileri kişiselleştirilmiş podcast formatında da dinlemesine olanak sağlıyor.
🔹 Danışmanlık şirketleri, çalışanların yapay zekâ kullanımını performans değerlendirmelerine dahil etti. Bazı küçük şirketler ise yapay zekâ modellerindeki token maliyetleri nedeniyle erişimi sınırlıyor.
🔹 McKinsey, proje ekiplerini teknik beceriler, uzmanlık ve kişisel uyum açısından oluşturmak için yapay zekâdan yararlanıyor; sistem, daha uygun bir ekip için müşterinin beklemesini önerebiliyor.
🔹 Shell ve BP gibi büyük petrol şirketlerinde yapay zekâ, rutin arka ofis işlerinde kullanılıyor. Shell Üst Yöneticisi Wael Sawan, yaklaşık 5 bin gizlilik sözleşmesinin yüzde 90’ının artık yapay zekâyla hazırlanabildiğini söyledi.
🔹 Petrol ve gaz sektöründe yapay zekâ, boru hatları ve rezervuarlardaki akış ile basınç verilerini izliyor, bakım ihtiyacına ilişkin öngörüler üretiyor ve sismik verileri analiz ediyor. BP mühendisleri, sondaj güzergâhı için bir günde yüzlerce seçeneği değerlendirebiliyor.
🔹 Yapay zekânın petrol şirketlerindeki verimlilik artışı, emisyonları önemli ölçüde artırabilir. BP ayrıca hava koşulları, satış geçmişi ve bölgesel tercihlere göre marketlerindeki kahve stoklarını yönetmek için yapay zekâ kullanıyor.
🔹 Yatırım bankacıları, müşteri toplantılarına hazırlanırken kurum içi iletişimleri ve olası satın alma hedeflerini hızlıca özetlemek için JPMorgan’ın LLM Suite’i ve Rogo gibi araçlardan yararlanıyor. Yapay zekâ, finansal model ve müşteri sunumlarının ilk taslaklarını hazırlayarak özellikle 80 saatlik çalışma haftalarının yaygın olduğu ekiplerdeki iş yükünü azaltıyor.
🔹 Deneyimli bankacılar, yapay zekâya aşırı bağımlılığın sayı sezgisini ve müşteri sunumu becerilerini zayıflatabileceği konusunda endişe taşıyor. Yapay zekâ tarafından yazılan e-postalar, özgün görünmeleri için bazen bilerek hatalar eklenerek değiştiriliyor.
🔹 Hukuk büroları, yüzlerce sözleşmeyi incelemek ve belgelerdeki hükümlerin nasıl ele alındığını belirlemek için yapay zekâ kullanıyor. Latham & Watkins yöneticisi Sam Newhouse, bu araçların avukatlara eleştirel düşünmeye daha fazla zaman bırakabildiğini söyledi.
🔹 Yapay zekâ kaynaklı hatalar bazı hukuk bürolarının mahkemelerce eleştirilmesine yol açtı. Sullivan & Cromwell, ABD iflas yasasını yanlış aktardığı ve davalara hatalı atıf yaptığı için New York’taki federal yargıçtan özür diledi; Boies Schiller Flexner de Amazon davasında yapay zekâyla hazırlanan belgede önemli atıf hataları yaptığını kabul etti.
🔹 İlaç şirketleri, yapay zekânın moleküllerin klinik öncesi testlere ulaşma süresini dört-beş yıldan 12-18 aya indirebileceğini belirtiyor. Araştırmacılar ayrıca yapay zekâyı biyobelirteçleri saptamak ve tedavilerin farklı hastalarda nasıl sonuç verebileceğini değerlendirmek için kullanıyor.
🔹 Dünya Sağlık Örgütü, ilaç keşfinde yapay zekânın mevcut önyargıları tekrarlayabileceği ve yeterince kontrol edilmeyen yanlış pozitif ya da yanlış negatif sonuçların hasta güvenliğini riske atabileceği uyarısını yaptı. ABD’de bilim insanlarının yapay zekâyla daha önce bilinmeyen virüsler oluşturması biyogüvenlik endişelerine yol açtı.
🔹 Reklamcılıkta yapay zekâ, üretim, medya satın alma ve planlama gibi rutin görevleri otomatikleştiriyor. Küçük şirketler, büyük ajans maliyetlerine katlanmadan reklam hazırlayıp dağıtabiliyor; içerikler farklı kitlelere ve ülkelere göre geniş ölçekte uyarlanabiliyor.
🔹 Reklam yöneticileri, yapay zekânın genç çalışanların işlerini tehdit edebileceğini ve sunumlarda aşırı kullanılmasının insan yaratıcılığını azaltarak daha kalıplaşmış reklamlar üretebileceğini belirtiyor.
🔹 Pazar araştırmacıları, farklı demografik grupları taklit eden yapay zekâ destekli “sentetik” odak grupları oluşturuyor. Bu yapay katılımcılar çikolata tercihlerinden seçimlerdeki oy tercihlerine kadar soruları yanıtlıyor ve sonuçlar gerçek hayatta milyonlarca kişiyi etkileyen kararlarda kullanılıyor.